まずは、 .get_by_key_name()を調べてみました。 google\appengine\ext\db\__init__.py keys = [datastore.Key.from_path(cls.kind(), name, parent=parent) for name in key_names] if multiple: return get(keys, config=config) else: return get(keys[0], config=config) こうなっていたので Key.from_pathから kindと nameにkey_nameにしていたものを入れればOKと key = Key.from_path(‘myitem’, ‘my_test’) entity = Get(key) みたいな。 Putして Getしてみる。 Blob , datetime データはどうなる？ entity = Entity(“bbtune”,name=”test2″) bdata = Blob(zlib.compress(‘tttttttttttttt’)) tdata = datetime.datetime.fromtimestamp(float(130000000)) entity.update({ ‘p': 100, ‘bdata': bdata, ‘tdata': tdata […]

cpuは課金してみようと思います。 CPUの利用量がわかるらしいのでやってみます。 quota.pyとして置いてみました。 関数の前後で数字を取得して、差分をチェックしている例。 http://code.google.com/intl/ja/appengine/docs/quotas.html#Per-minute_Quotas import logging from google.appengine.api import quota start = quota.get_request_cpu_usage() do_something_expensive() end = quota.get_request_cpu_usage() logging.info(“do_something_expensive() cost %d megacycles.” % (start – end))

datastore の putが遅いです。 でも複数のアイテムを同時に入れてもあまり変わらない？らしいので確認。 http://code.google.com/intl/ja/appengine/docs/python/datastore/overview.html にある通り500エンティティはput出来るようなのでついでに500も ( 0.3 sec は、ほとんどネットワークの問題です。) 1つのputに2.3秒かかります。 100個のputは4.3秒でした＾－＾。 500個のputは7.9秒でした＾－＾。 model詳細は適当に消したので気にしないでリストに100個入れてdb.put()するだけです。 model_list = [] for key in self.list: item = MyModel(key_name=self._generateKey( key )) item.en = datetime.datetime.fromtimestamp(float(self.list[key]['e'])) item.setData(self.list[key]['t'],self.list[key]['u'],self.list[key]['i'],self.list[key]['d']) item.pr = self.list[key]['p'] item.bi = self.list[key]['b'] model_list.append(item) db.put(model_list) 1件のときの結果 2.3605380058289 object(stdClass)#1 (2) { ["success"]=> int(1) ["error"]=> array(0) { } } 100件の時の結果 4.3123650550842 object(stdClass)#1 (2) { […]

http://www.mail-archive.com/google-appengine@googlegroups.com/msg25095.html モデルのクラス名、プロパティ名は、短いほうがputの処理速度が速いそうです。 とりあえず、プロパティー名は、nameを付けることで、短く指定してみました。 price = db.IntegerProperty(name=’p’) CPU利用時間も変わるので、いちおモデル名も短めにしておきます。

簡単な速度を。 さくらのVPSからabの結果です。 結果 300ms-500ms というところでした。 悪くはないですね。 あたり前ですが、さくらのネットワーク内のコンテンツとは比較にならないので。。。 やっぱり自前のAPIはさくら内に持つかフロントをすべてapp engineへ移行するかの2択のようです。 数段階のアクセスは無理なので。現状は大規模データだけ任せて細かい所は現状と同じく memcached +mysql , tokyotyrantで行くしかなさそうです。 1. 通常テキストページ # ab -n 100 -c 20 http://gr—–.appspot.com/ Server Software: Google Server Hostname: gr—–.appspot.com Server Port: 80 Document Path: / Document Length: 398 bytes Concurrency Level: 20 Time taken for tests: 1.746154 seconds Complete requests: 100 Failed requests: 0 Write […]

UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 2-8: ordinal not in range(128) なんぞこれ。 import sys print sys.getdefaultencoding() ascii だそうで、これが駄目なようで。。。 通常のpythonは、 sitecustomize.py に import sys sys.setdefaultencoding(‘utf-8′) を追加すればいいそうです。 app engineでは、それを各場所が無いので。直接読み込まれるファイルに書かないといけないそうです。 app.yamlに設定してあるファイルに書く必要があるそうでデフォルト main.pyでしょうか。 main.pyの先頭に import sys if ‘ascii’==sys.getdefaultencoding(): stdin = sys.stdin stdout = sys.stdout reload(sys) sys.setdefaultencoding(‘utf-8′) sys.stdin = stdin sys.stdout = stdout と書いてみました。 reload(sys)が無いとだめで。stdin stdoutのデータ保管も初回は無いとだめな感じで。 ローカルの場合は、1ファイルだけ更新とかあるので、何度も読み込まれないけど、本番環境は、更新時だけかな？ とりあえず。

Cやphpのようなforを使いたいとき。 あるシーケンスにわたってインデクスで反復を行うには、 range() と len() を次のように組み合わせます: >>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb'] >>> for i in range(len(a)): … print i, a[i] … 0 Mary 1 had 2 a 3 little 4 lamb

2.6からは、 import json で利用できるそうですが、 app engineは 2.5なので from django.utils import simplejson # encode a = simplejson.dumps({‘message':u”TEST”,’site':u”BBTUNE”}) # {“message”: “TEST”, “site”: “BBTUNE”} # decode b = simplejson.loads(a) こんな感じで出来ました。

typesのtypeで。一致は以下のように typesで定義されているものを利用！ import types num = 1 print type(num) print (type(num) is IntType) <type ‘int’> True でした。 一覧はこちら NoneType Noneの型です。 TypeType typeオブジェクトの型です (type()などによって返 されます)。 BooleanType boolのTrueとFalseの型です。これは組み込み関数の bool()のエイリアスです。 IntType 整数の型です(e.g. 1)。 LongType 長整数の型です(e.g. 1L)。 FloatType 浮動小数点数の型です(e.g. 1.0)。 ComplexType 複素数の型です(e.g. 1.0j)。 Pythonが複素数のサポートなしでコンパイルされていた場合には 定義されません。 StringType 文字列の型です(e.g. ‘Spam’)。 UnicodeType Unicode文字列の型です(e.g. u’Spam’)。 Pythonがユニコードのサポートなしでコンパイルされていた場合には 定義されません。 TupleType タプルの型です(e.g. (1, 2, 3, ‘Spam’))。 […]

空のクラスを作るとき class ClassA: pass とpassを使う。 if test==0: # nothing to do pass elif test==1: # nothing to do pass else: # nothing to do pass 何もしないときは pass